Open 2017.03.01

2.ニューラルネットワークの二つの基本的なモデルについて MaruLabo / 丸山先生

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■ 動画紹介

■概要
本講座はAzure上に環境を構築し、基本的なTensorFlowの使い方と理論を学びます。
Microsoft Azure上に、TensorFlow をインストールした後で、ディープラーニングの "Hello World" と言われる MNIST データセットを利用した「手書き数字の認識」の課題を、DNN(フル・コネクト)とCNN(コンボリューション) の二つのモデルで実行します。
※本講座はハンズオン内容を含みます。ハンズオンまで体験される際には後述する事前準備を確認の上ご視聴ください。

講師:丸山不二夫 氏

■Agenda
1.マイクロソフトの DeepLearning の取り組み 日本マイクロソフト / 佐藤直生 氏

2.ニューラルネットワークの二つの基本的なモデルについて MaruLabo / 丸山先生
 https://drive.google.com/file/d/0B04ol8GVySUuZEQ4SDdVUTVTSUk/view

3.TensorFlow ハンズオン環境構築 JAZUG / 冨田 氏
 https://docs.com/user770511/5293/tensorflowazure

4.実習課題 MNIST DNN・CNN版 MaruLabo / 古川 氏
 http://qiita.com/ornew/items/22b548a3068f0148d7bc
※一部画面がちらつきますがご了承ください。

■対象
Azureを使用した人工知能やディープラーニングに興味を持ち、基礎を学びたいエンジニア

■事前準備
□TensorFlowのチュートリアルの一読
本ハンズオンではTensorFlowのチュートリアルを元にハンズオンを進めていきます。
理解の助けとするため、事前にチュートリアルのMNIST For ML Beginners及びDeep MNIST for Expertsをご一読いただくと良いかと思います。なお、有志によるチュートリアルの日本語訳も公開されています。

ーーMNIST For ML Beginnersーー
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/
http://ornew.net/tensorflow-mnist-for-ml-beginners (日本語訳)

ーーMNIST for Expertsーー
https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/pros/
http://ornew.net/tensorflow-deep-mnist-for-experts (日本語訳)

□Azure のアカウント開設
本ハンズオンイベントでは Azure 上にインスタンスを立てます。
下記をもとにアカウントを開設しておいてください。
参考:https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/#SignupFreeTrial
動画:https://channel9.msdn.com/Series/cloud-girl/claudia01

※本動画は2016/02/23に開催されました、「TensorFlow on Azure ハンズオン」の内容を撮影したものになります。
【主催】MaruLabo+JAZUG

■ コンテンツ一覧

視聴条件:ログインいただくことで視聴可能です


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