Open 2019.01.27
JapanContainerDays V18.12 Keynote

Kubernetesによる機械学習基盤への挑戦

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■ 動画紹介

本動画は、Kubernetesによる機械学習基盤への挑戦と題して、谷脇 大輔(株式会社Preferred Networks)さんが登壇します。
【登壇概要】
Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上となっています。本講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話しします。

■ コンテンツ一覧

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