Open 2016.12.10
機械学習入門

機械学習入門 : パーセプトロン

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■ 動画紹介

本講座は講師にグーグル株式会社の中井悦司氏を迎え、機械学習の本質に迫ります。
機械学習の基本的な考え方、データサイエンスとの関係性、機械学習理論、ニューラルネットワークやディープラーニング(畳みこみニューラルネットワーク、TensorFlow)をカバーします。
AIや機械学習を活用する為に、機械学習が実際になにをしているのか、基本的な仕組みや考え方の理解を目指します。

【対 象】
・AI、人工知能の実用的活用方法を考えている方
・機械学習の実践活用に取り組まれている方
・機械学習の本質を理解したい方

本講座で機械学習に興味を持っていただいた方は、以下の書籍にもチャレンジしてみてください。
「ITエンジニアのための機械学習理論入門」 http://amzn.asia/0uB8PKl
「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」 http://amzn.asia/fwul6Q3

■ コンテンツ一覧

視聴条件:コンテンツ一覧の動画はご購入することで全て視聴できます。


■講師・スピーカー紹介

中井 悦司
中井 悦司
元レッドハット株式会社 クラウドエバンジェリスト
予備校講師から転身、外資系ベンダーでLinux/OSSを中心とするプロジェクト、問題解決をリードするかたわら、多数のテクニカルガイド、雑誌記事などを執筆。
その後、レッドハットに移り、エバンジェリストとして企業システムにおけるLinux/OSS活用の促進に注力。
2016年7月より、グーグル株式会社にてCloud Solutions Architectとして活動。

Twitter:@enakai00

【近著】
『TensorFlowで学ぶディープラーニング入門』
『ITエンジニアのための機械学習理論入門』
『Docker実践入門――Linuxコンテナ技術の基礎から応用まで 』
他多数

2016年12月更新

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