Open 2016.09.27
Deep Learning基礎知識 1-1：ニューラルネットワーク入門
■ 動画紹介
■ コンテンツ一覧
- Deep Learning基礎知識 1-1：ニューラルネットワーク入門 (16:34) >>
- Deep Learning基礎知識 1-2：ニューラルネットワーク (20:00) >>
- Deep Learning基礎知識 1-3：ニューロンの動きとニューラルネットワーク (14:13) >>
- Deep Learning基礎知識 1-4：ニューロンの状態 (09:36) >>
- Deep Learning基礎知識 1-5：ニューロンの機能 (10:47) >>
- Deep Learning基礎知識 1-6：ニューロンのグラフ化 (06:42) >>
- Deep Learning基礎知識 1-7：ニューラルネットワークのグラフ表現とモジュール構造 (07:22) >>
- Deep Learning基礎知識 2-1：ニューラルネットワークの学習入門 (11:06) >>
- Deep Learning基礎知識 2-2：ニューラルネットワークの学習例 (18:28) >>
- Deep Learning基礎知識 2-3：言語の機械学習 (06:40) >>
- Deep Learning基礎知識 2-4：学習用データの作成 (08:38) >>
- Deep Learning基礎知識 2-5：ニューラルネットワークの学習の概要 (10:23) >>
- Deep Learning基礎知識 2-6：ニューラルネットワークのパラメータ試行 (27:12) >>
- Deep Learning基礎知識 2-7：訓練の定義と実行 (13:04) >>
■講師・スピーカー紹介
- 丸山 不二夫
- 東京大学教育学部卒業。一橋大学大学院社会学研究科博士課程修了。稚内北星学園大学学長、早稲田大学大学院情報生産システム研究科客員教授等を歴任。オープンソースのコミュニティ活動に積極的に参加。日本Javaユーザー会名誉会長。日本Androidの会名誉会長。クラウド研究会代表。 近年では、日本のIT業界がグローバルな技術イノベーションの一翼を担うことを目標に、連続講演会「マルレク」を主宰し、クラウドコンピューティングや人工知能などの技術について講演を行っている。
丸山事務所(マルレク)： http://www.digital-life365.com/
日本Androidの会： https://www.android-group.jp/
過去の講演資料： https://goo.gl/XM5YsT
2016 年9月更新
■ 発表スライド
関連動画
