エウレカでAI・機械学習エンジニア!

掲載期間 : 2019/09/06まで

■企業PR

■求人概要

  • 募集職種プロダクト/サービス開発エンジニア
  • 年収500万円~1000万円以上

■開発言語/スキル

  • Python
  • Ruby
  • Scala
  • Go
  • TensorFlow
  • deep learning
  • machine learning
  • Chainer
  • keras
  • Torch
  • PyTorrch
  • Linux

■業務内容

エウレカでは新たに発足されたAIチームのメンバーとして、新規に機械学習エンジニアを募集します!

エウレカのオンラインデーティングサービス「Pairs」の開発体制は、プロダクトの課題と直接向き合うプロダクトチームと、主にデータアナリストから構成されるBIチームとが協業で、データドリブンで解決していくものになっています。 一方で、様々な課題に対して、手持ちの今すぐ習熟できる技術や手法のみを用いているばかりでは、組織としての技術レベルの成長に限界があります。

このポジションでは、サービスの課題を常に意識しつつも、それにとらわれすぎず機械学習や自然言語処理、及び画像処理を中心に、カッティングエッジな技術に関する概念実証や実行可能性調査を行い、プロダクトチームとは別の視点から非連続成長をもたらすことを目指していただきます。

「Pairs」にはシリアスで長期的な関係を求めるユーザーのデータを大量に蓄積しています。ですが、その価値をユーザーの幸せのために活用する段階としてはまだ道半ば。 エウレカでは、具体的に職業などのプロフィールや行動ログ、自由入力の自己紹介などのデータを新たなビジネス価値へと昇華させるプロフェッショナルを求めています。

【具体的な業務内容】
・自社サービスのデータを活用した機械学習プロジェクトの推進
・スクラッチ実装やSaaS利用問わず機械学習を中心とした幅広い分野における研究開発
・上記に必要な最新トレンド及び基礎理論へのキャッチアップ
・作成した機械学習モデルや研究開発の成果の自社サービスへの導入及び検証
・これらの実用化に必要な社内外のコラボレーション(ディレクター、サーバサイド、インフラエンジニアとの協業、グループ会社とのテキスト/遠隔会議を通してのナレッジシェアなど)
・テキスト・画像審査システムのサブシステムである自動審査部分や、ユーザーデータを用いた種々の観点からのレコメンドシステム等の開発

【使っているツール/環境】
・開発言語:Python(機械学習・統計解析) / Go(サーバサイドアプリケーション)
・機械学習ライブラリ・ツール: TensorFlow / scikit-learn
・データベース: MySQL / Amazon Aurora / Amazon DynamoDB
・分析基盤:Fluentd / DIgdag / Embulk / BigQuery / Athena / PubSub / DataFlow / Cloud Datalab
・インフラ: AWS 各種サービス(EC2 / RDS / S3 / SQS / SNS / CodePipeline / SageMaker / Rekognition)
・開発手法 : カンバン方式に一部スクラムの概念を導入(1週間のスプリントはじめ各種スクラムイベント、ユーザーストーリーをエピックとしたタスク管理等)

■応募条件

◆必須スキル
・Python / Ruby / Scala / Goなど、一般的にWebサービスで使用されている言語で拡張性・保守性を考慮した開発経験
・統計解析や機械学習のアルゴリズムに関する基本的な知識
・代表的な機械学習フレームワークの使用経験(TensorFlow, Chainer, Keras, Torch, PyTorrchなどからひとつ)
・機械学習モデルの作成経験(特徴量エンジニアリング、前処理などを含む)
・新しい技術や科学的知見の事業及び社会実装に興味がある
・Linuxサーバでの開発/運用経験
・チーム開発及びコードレビュー経験

◆歓迎スキル
以下を1つ以上満たしている方は歓迎
・コンピュータサイエンス、数学、物理学、言語学、電子工学または機械学習や統計学に関連のある修士課程以上の学位、あるいは関連分野における公開論文の執筆経験
・自然言語処理・テキストマイニングに関する基本的な知識
・画像処理に関する基本的な知識
・統計解析や機械学習のアルゴリズムに関する基本的かつ網羅的な知識と経験を持ち、問題に応じて試行錯誤を通して適用判断ができる
・自然 / 人文 / 社会科学の詳細な分野を問わず、統計学や機械学習を活用し数理的な手法を用いて研究および開発をした経験
・現代的なチャットボットの作成経験(各言語毎のモデル作成などを含む)

■人物像

・新しい技術や科学的知見の事業及び社会実装に興味がある方
・論理的かつ科学的な思考ができ、それを通してサービス改善ができる方
・会社や、所属しているチームを良くしようというコミュニティに貢献できる欲求がある方
・エンジニアとして技術に対する深い知識と持論を持ち、これを環境の変化に対して常にアップデートし、学び続ける姿勢がある方
・エンジニア以外の職種とも円滑にコミュニケーションを行える方
・エンジニアでありながらビジネスの課題を理解し、技術によって課題を解決できる方
・他者と自分との違いを理解し、相互理解をしながら開発を進められる方

■仕事から得られるもの

・国内最大級のオンラインデーティングサービスのデータを用いた、自社内でのデータ解析、自然言語処理、画像処理、推薦システム、及び機械学習モデルの作成と導入経験
・上記に必要な知見の蓄積による、機械学習エンジニアとして実践に裏打ちされた幅広い基礎の習得
・厳格なトランザクション処理を常時大量に必要とする高トラフィックな環境下でのプロダクト開発経験
・モダンな開発環境でのプロダクト開発経験
・外資系インターネット企業ならではの論理性、スピード感のあるプロダクト開発経験
・プロダクト開発を通した社会貢献
・英語力(業務上必須ではありませんが、親会社とのコミュニケーションを希望するメンバーの英語力向上サポートとして、オンライン英会話学習の補助をしています。また社内メンバーの国籍も台湾・韓国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカと様々で、日本人のバイリンガルも多数在籍し、英語縛りランチや英語縛り飲み会などが定期的に開催されています)

■福利厚生

【休日休暇】
年間休日:128日(2018年実績)
・土日、祝日夏期、冬期休暇実績(2018年:夏期9日/冬期10日、2017年:夏期10日/冬期13日))
・完全週休2日制/土日祝休み
・有給休暇
・特別休暇(誕生日休暇、アニバーサリー休暇など)
・産前産後/育児休暇、生理休暇

■その他

・勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム 10:30〜17:00)
・交通費全額支給
・自己研鑽手当1万円/月(全正社員対象)
・住宅手当有り:オフィスから3km圏内に住んでいる場合は3万円/月、配偶者有りの場合は5万円/月(パートナーシップも対象)
・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)
・昇給機会 年2回
・賞与年2回
・WWDC / Google IO / F8等海外カンファレンスへの参加費用サポート
・オンライン英会話学習補助
・ソフトウェア、書籍購入
・PC(Mac)、マウス、キーボード、ディスプレイを選べる制度
・完全裁量労働制(シニアクラス以上)
・高級チェア利用可能(オカムラのシルフィー)
・社員旅行、各種交流イベント多数実施

■勤務地

  • 住所 : 〒108-0073 東京都港区三田1-4-1 住友不動産麻布十番ビル4F
    都営大江戸線 赤羽橋駅 徒歩4分、東京メトロ南北線 麻布十番駅 徒歩6分