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公開日:2017/04/10

found it project セミナー#5 機械学習のアルゴリズム徹底入門

Part1.Agenda

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講 師
found it project
授業数
2
前 提

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講座紹介

Ai研究所【found IT project】主催「Pythonデータサイエンス入門-found it projectセミナー」からシリーズとしてお送りいたします。

■要旨
scikit-learnに代表されるように、昨今は非常に多くの機械学習のライブラリが提供されるようになりました。こうしたライブラリを使用するとアルゴリズムの実行が非常に簡便になる一方で、アルゴリズム自体の理解が後回しになってしまうこともあるのではないかと思います。
以上の背景のもと、本発表ではランダムフォレスト、xgboostなどよく使用されるアルゴリズムを中心に、Pythonのコードとともに説明します。
※本発表は所属する組織とは一切関係がありません

■講師紹介:福島真太朗 氏
大学時代は物理学・応用数学を専攻し、社会人になってからは数学とコンピュータの融合領域の実務、研究に従事しています。現在は、株式会社トヨタIT開発センターでクルマ関係の機械学習、データマイニングに従事しています。

授業一覧

Part1.Agenda お試し視聴 01:24

Part2.Session

37:34