Open 2018.06.04
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Pythonを用いた時系列データを用いた異常検知 Part1

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■ 動画紹介

本動画は、Tech Circleが開催したPythonを用いた時系列データの異常検知の様子を収録しております。

気温や株価、センサーなど用途の幅の多い時系列データ。これらのデータが異常を起こした場合は即座に対応したいが現状の手法は固定値を設定して検知しているのみ・・・このような状況にある方に向いているイベントになります。
時系列データの種類、時系列データのクリーニング、時系列データの異常検知、異常検知手法の評価方法、ハンズオンによる異常検知体験
上記を提供して、固定値設定でしか対応していない異常検知から一歩先をいく異常検知ができるようにしていきます。

■ コンテンツ一覧

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