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  • 人工知能・AI
公開日:2016/12/10

機械学習入門

機械学習入門 講座紹介

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  • AI
  • 人工知能
  • データサイエンス
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講座紹介

本講座は講師にグーグル株式会社の中井悦司氏を迎え、機械学習の本質に迫ります。
機械学習の基本的な考え方、データサイエンスとの関係性、機械学習理論、ニューラルネットワークやディープラーニング(畳みこみニューラルネットワーク、TensorFlow)をカバーします。
AIや機械学習を活用する為に、機械学習が実際になにをしているのか、基本的な仕組みや考え方の理解を目指します。

【対 象】
・AI、人工知能の実用的活用方法を考えている方
・機械学習の実践活用に取り組まれている方
・機械学習の本質を理解したい方

本講座で機械学習に興味を持っていただいた方は、以下の書籍にもチャレンジしてみてください。
「ITエンジニアのための機械学習理論入門」 http://amzn.asia/0uB8PKl
「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」 http://amzn.asia/fwul6Q3

授業一覧

機械学習入門 講座紹介 お試し視聴 01:30
データサイエンスと機械学習 お試し視聴 17:43

最小二乗法による回帰分析

20:16

最尤推定法による回帰分析

08:59

パーセプトロン

10:53

ロジスティック回帰

09:13

ROC曲線によるモデル評価

10:37

線形多項分類器

11:35

ディープラーニングの概要

21:45